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PROYECTO SMART MACHINE

Factor participa en el proyecto Smart Machine, una iniciativa financiada por la Agencia Valenciana de la Innovación (AVI) - IVACE+i Innovación, cuyo objetivo es desarrollar una plataforma avanzada de interoperabilidad que permita una comunicación inteligente y fluida entre personas y máquinas en entornos industriales.

La iniciativa se alinea con el paradigma de la Industria 5.0 y responde a la necesidad creciente de integrar sistemas heterogéneos, mejorar la eficiencia productiva, reforzar la seguridad laboral y promover operaciones sostenibles.

Smart Machine se desarrolla en el marco de un consorcio coordinado por SOTHIS Servicios Tecnológicos SLU, y constituido por NUNSYS SA, JIX Food Solutions SL, Robotnik Automation SL, DYMSA Ingeniería SL y Factor.

Retos del sector

El sector industrial afronta un problema estructural: la coexistencia de múltiples protocolos y sistemas que dificultan la integración y el intercambio eficiente de datos. Para superar esta fragmentación, Smart Machine apuesta por la adopción del estándar abierto Sparkplug, que normaliza la comunicación entre activos industriales y permite el autodescubrimiento de dispositivos, el flujo bidireccional de datos y el análisis en tiempo real.

Esta base tecnológica facilita la conexión entre sistemas operacionales (OT) y sistemas de negocio (IT), creando una arquitectura industrial más coherente, conectada y eficiente.

Innovación tecnológica

Uno de los elementos más innovadores es el desarrollo de interfaces hombre-máquina avanzadas basadas en realidad aumentada y lenguaje natural.

Estas interfaces permitirán a los operarios interactuar con máquinas y sistemas mediante comandos de voz y visualización contextual de información. El objetivo es reducir la complejidad técnica y la curva de aprendizaje.

El uso de gafas de realidad aumentada proporcionará acceso inmediato a datos operativos, instrucciones y alertas de seguridad directamente en el campo de visión del trabajador, mejorando la eficiencia, la ergonomía y la seguridad.

El proyecto integra además Inteligencia Artificial generativa y agentes inteligentes capaces de interpretar el lenguaje natural, analizar datos industriales y facilitar la toma de decisiones. A través de asistentes inteligentes, los operarios podrán consultar estados de máquinas, ejecutar acciones complejas o analizar variables de proceso mediante instrucciones conversacionales.

La incorporación de modelos neuro-simbólicos y aprendizaje continuo permitirá identificar relaciones causa-efecto en los procesos industriales y mejorar progresivamente la precisión de las respuestas del sistema.

Claves del proyecto

Smart Machine se articula sobre cinco ejes clave:

  • Crear una plataforma universal de interoperabilidad capaz de integrar equipos antiguos y nuevas tecnologías.
  • Introducir una comunicación hombre-máquina natural e intuitiva, centrada en el usuario.
  • Incorporar IA avanzada y analítica aumentada para optimizar procesos y anticipar incidencias.
  • Favorecer la sostenibilidad industrial, optimizando el consumo energético y reduciendo la huella ambiental.
  • Facilitar el cumplimiento normativo y mejorar la seguridad laboral.

Impacto en el entorno industrial

El resultado de Smart Machine será un ecosistema industrial inteligente, conectado y sostenible que permitirá mejorar la productividad, reducir costes y aumentar la competitividad empresarial. Además, el modelo es escalable y adaptable a distintos sectores, lo que facilita su transferencia al mercado y su impacto en la transformación digital del tejido industrial.

Smart Machine contribuye a evolucionar hacia fábricas más humanas, eficientes y sostenibles, donde la colaboración entre personas y tecnología se convierte en un elemento estratégico de la innovación industrial.

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PROYECTO MaaSAI

FACTOR lidera la transformación de la industria manufacturera a través de su participación en el proyecto MaaSAI, impulsando un nuevo ecosistema de Fabricación como Servicio (MaaS). Este modelo integra agentes autónomos basados en Inteligencia Artificial, tecnologías de Industria 4.0 y un Mercado en la Nube MaaS (CMM), con el objetivo de incrementar la flexibilidad, optimizar la producción y reducir costes en el sector del mecanizado de piezas metálicas.

Retos del sector

El sector del mecanizado de metales afronta importantes desafíos: elevados costes de mantenimiento y optimización de maquinaria; dificultades para escalar la producción; acceso limitado a tecnologías de mantenimiento predictivo y control de procesos, y la necesidad de adaptarse rápidamente a demandas cambiantes, todo ello manteniendo los estándares de calidad exigidos.
MaaSAI responde a estos retos mediante la monitorización en tiempo real del rendimiento de las máquinas, la toma de decisiones asistida por IA y la colaboración ágil entre fabricantes.
En concreto, FACTOR lidera el Piloto 1, implementando una nueva metodología de Fabricación de Piezas Metálicas como Servicio. Este piloto contempla:
  • Implementación de celdas de monitorización autónomas, con sensores IoT para rastrear la disponibilidad de las máquinas, el rendimiento y el control de calidad.
  • Analítica avanzada mediante IA para evaluar la Eficiencia General de los Equipos (OEE) y sugerir mejoras automáticas.
  • Creación de una red MaaS segura y basada en datos, permitiendo una colaboración eficiente entre Fábricas Madre y Fábricas Hija (fábricas y proveedores).
  • Optimización de la planificación y programación inteligentes mediante Agentes Consumidores y Proveedores de MaaS impulsados por IA.

Resultados e impulso hacia la industria del futuro

FACTOR espera lograr una significativa reducción de costes operativos, mayor escalabilidad productiva, monitorización en tiempo real del rendimiento, toma de decisiones inteligente y una integración a nivel industrial más eficiente. Con el proyecto MaaSAI, FACTOR impulsa un cambio de paradigma en la industria, combinando IA, IoT y tecnologías en la nube para construir un ecosistema manufacturero más sostenible, conectado y ágil.
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PROYECTO MANTRA

PROYECTO FINALIZADO

FACTOR, en colaboración con el Instituto Tecnológico de Informática (ITI), lidera MANTRA (Mixed-Reality Augmented Networks for Teleoperated Robotics Applications), una iniciativa pionera que busca revolucionar la robótica industrial mediante soluciones avanzadas de telepresencia y control remoto. Combina tecnologías de vanguardia como Realidad Mixta (MR), conectividad 5G e interoperabilidad Wi-Fi, con el fin de crear entornos más seguros y eficientes en operaciones industriales donde la presencia humana supone un riesgo.

La iniciativa se enmarca en el proyecto europeo SPIRIT, que a través de una convocatoria abierta seleccionó propuestas piloto capaces de validar tecnologías emergentes en entornos industriales reales.

Telepresencia inmersiva para un control más seguro

MANTRA introduce interfaces de Realidad Mixta con retroalimentación multimodal (háptica, visual y auditiva), permitiendo a los operadores controlar robots de forma remota e intuitiva, reduciendo la exposición a riesgos y mejorando la seguridad.
La conectividad entre redes 5G y Wi-Fi, combinada con el procesamiento de datos en el borde de la red (edge computing), garantiza una experiencia fluida en tiempo real, adaptada a entornos industriales de alta exigencia.

Impacto real en la industria

Además de facilitar la ejecución de tareas complejas sin intervención directa, MANTRA mejora la continuidad de la producción, la precisión operativa y la eficiencia general de los procesos. También abre nuevas oportunidades en formación técnica y asistencia remota, permitiendo capacitar a operarios en entornos virtuales realistas.
MANTRA se está desarrollando y validando en entornos reales, desde los laboratorios de ITI hasta las instalaciones de producción de FACTOR, sometiéndose a rigurosos ensayos para evaluar su aplicabilidad en el sector industrial.

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SUN PROJEKT

Augmented Reality (AR) und Virtual Reality (VR) können für die Menschen am Arbeitsplatz ein intensiveres Erlebnis schaffen und so die Sicherheit am Arbeitsplatz erhöhen, indem sie neue Möglichkeiten bieten, sich über potenzielle Gefahren zu informieren und effektivere, ansprechendere und unterhaltsamere Schulungen zu Sicherheitsverfahren zu erhalten. Mit VR/AR-Geräten können Arbeitnehmer zum Beispiel schwer verständliche Konzepte oder Themen wie Sicherheitsprotokolle und -verfahren besser verstehen. Dies bietet der Industrie eine große Chance, eine Vielzahl verschiedener Optionen zu nutzen, die auf erweiterten Realitätserfahrungen basieren. Auf diese Weise erhält jeder Arbeitnehmer einen immersiven Zugang zu relevanten Informationen und wird zu sichereren Verhaltensweisen ermutigt.

Die Sicherheit am Arbeitsplatz ist heute ein wichtiges Anliegen. Die Sensibilisierung, das Engagement und die Zusammenarbeit der Arbeitnehmer in potenziell gefährlichen Umgebungen sind von entscheidender Bedeutung, um Zwischenfälle zu vermeiden. Die erweiterte Realität bietet nie dagewesene Möglichkeiten, Arbeitsplätze sicherer zu machen. Die Arbeitnehmer werden während der Arbeit über potenzielle gefährliche Ereignisse informiert und darauf aufmerksam gemacht. Die Interaktion zwischen den Arbeitnehmern in Echtzeit, Schulungen durch realistische Simulationen und in Echtzeit aktualisierte Informationen über den Zustand der Arbeitsumgebung können die Sicherheit der Arbeitnehmer deutlich erhöhen.

Auf diese Weise nutzt Factor die Möglichkeiten der erweiterten Realität bei seinen hochpräzisen CNC-Bearbeitungsaufgaben, um einen immersiven Zugang zu relevanten Informationen für die verantwortungsvollsten Aufgaben zu bieten, ein sichereres Verhalten zu fördern und eine gesündere und produktivere Arbeitsumgebung zu schaffen.

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TALON PROJEKT

Dieser Demonstrator wird die verfügbaren Ressourcen des I5.0-Ökosystems auf intelligente Weise hervorheben und organisieren, um die notwendige Analyse, Strukturierung und Standardisierung der erkannten Daten durchzuführen sowie einen optimalen Koordinationsplan und eine Optimierung der Fertigungslinie abzuleiten.

Die von TALON entwickelten Technologien werden die industrielle Fertigung in die Lage versetzen, den Zustand von Prozessen zu qualifizieren und die Produktqualität zu sichern, indem Fehler vermieden und Prozesse optimiert werden. Die von den Sensoren gesammelten Daten werden auf organisierte und nützliche Weise zusammengefasst, um von Algorithmen analysiert zu werden, die die Korrelation zwischen den Variablen erlernen, den kritischsten Pfad der Produktionslinie identifizieren und wissen, wie sie eingreifen müssen, um zukünftige Ausfälle und Defekte zu vermeiden. Es wird eine Rückkopplungsschleife zwischen dem Algorithmus und den Maschinenvariablen eingerichtet, die es ermöglicht, die von den Algorithmen ermittelten Korrekturmaßnahmen durchzuführen, um künftige Fehler zu vermeiden. Daher werden die Prozessoptimierung, die Vermeidung von Materialverschwendung und die Verbesserung der Energieeffizienz die wichtigsten Vorteile dieses Demonstrators sein.

Factor wird dank TALON in der Lage sein, sein Datenerfassungsnetz bei der CNC-Bearbeitung von Hochpräzisionsteilen zu optimieren. Die Menge und Qualität der Daten sowie die Verarbeitung und Zuverlässigkeit der Ergebnisse werden durch das im Rahmen des Projekts vorgeschlagene System gewährleistet.

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